7月19日消息，7月18日，清华大学、阿里安全、RealAI发布了全新版本的AI安全对抗攻防基准平台，将对使用者免费提供18个ImageNet上的对抗训练模型，包含更多的攻击场景，覆盖几十种典型的攻防算法，并提供了SOTA的鲁棒模型，为人工智能安全的研究具有一定的推动作用，可让研究人员发现AI被攻击后产生的问题，为行业提供参考，并将AI学术研究引导至更贴近实际场景的应用研究。相较于去年三方发布的AI Benchmark 1.0，今年AI Benchmark 2.0包含全面、系统的攻防基准，更符合工业界的评测基准，更贴近线上的攻击评测基准。